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		<title>Desempenho de modelos numéricos durante episódios ciclogenéticos na América do Sul</title>
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		<author>Gonçalves de Moura, Rildo,</author>
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		<date>2012</date>
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		<keywords>avaliação de modelos, ciclogêneses.</keywords>
		<abstract>Os modelos numéricos de tempo são ferramentas essenciais para a previsão de curto e longo prazo, permitindo realizar a previsão com vários dias de antecedência. O conhecimento do desempenho dos modelos e dos erros sistemáticos a eles associados, é de suma importância, pois permite avaliar a capacidade dos mesmos em captar os processos físicos existente na atmosfera. Com intuito de melhorar a qualidade da previsão de tempo na América do Sul, disponibilizada no Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), este trabalho avaliou o desempenho de quatro (4) modelos operacionais do CPTEC/INPE e um (1) externo, na previsão de ciclones extratropicais no que tange a intensidade para um prazo de até 120 horas, utilizando o erro médio (EM), a raiz do erro médio quadrático (REMQ) e a correlação de anomalia (CA), no período de 2008 a 2011. Os resultados mostraram que a CA da pressão ao nível médio do mar (PNMM), em 120 horas de previsão, foi inferior ao limite útil de previsão, para todos os modelos, exceto para o GFS. Por outro lado, o modelo T213L242, foi o que apresentou o maior variação de EM , da ordem de 1 (um) hPa, superestimando a PNMM, em 72 horas de integração.</abstract>
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